Contexte et objectifs

L'entreprise, leader espagnol dans la production de verre (bouteilles,
flacons…) veut abaisser les coûts de distribution et réduire significativement le niveau des
stocks.
Depuis plusieurs années, les stocks de produits finis augmentent, et pourtant, la satisfaction
des clients s'effrite : de moins en moins de commandes sont livrées à l'heure.
La direction générale décide de revoir complètement son système de distribution, avec comme
objectif de :
- réduire de 5% les coûts de transport
- abaisser les niveaux de stocks d'au moins 20%
- améliorer le niveau de service pour le faire passer de 83% à 95%

Démarche retenue

Une modélisation du réseau de distribution, des règles actuelles de pré-
affectation par client et de leur impact combiné sur les stocks et sur le niveau de service
Un modèle du réseau de distribution a été construit pour :
- simuler la demande des clients et les règles d'approvisionnement des stocks
- redéfinir le niveau de stock objectif pour chaque configuration du réseau envisagée

Résultat

Une révision des pratiques commerciales pour les rendre cohérentes avec les
objectifs industriels
Le modèle a permis de déterminer que l'approche commerciale habituelle consistant à
multiplier les stocks externes proches des clients ainsi que la pré-affectation des produits pour
les grands comptes conduisaient à une explosion des stocks
Les fabricants tentaient de limiter ces stocks en transférant les produits d'un stock à un autre
pour satisfaire les commandes en retard, ce qui augmentait fortement les coûts logistiques
Le modèle a permis de :
- quantifier précisément le gain apporté par le réseau cible : volume des stocks externes, coûts
logistiques, coûts de stockage
- définir le réseau optimal pour chaque niveau de service visé et ainsi déterminer le coût
marginal du point de service gagné
La solution retenue par le client a permis de réduire les stocks de 37%, les coûts de transport
de 8% et d'améliorer le niveau de service de 83% à 97%

Originalité du projet

Une approche quantitative qui permet de résoudre un problème de
conception du réseau logistique et de réviser les règles de gestion commerciales qui affectent
très fortement la performance industrielle